基于ppo融合大模型评估的a股主板量化交易

本项目成功研发了一款新一代智能量化交易系统。该系统创新性地融合了近端策略优化（PPO）强化学习算法与大语言模型（LLM）的市场情绪与事件评估能力，旨在深度挖掘A股市场的超额收益（Alpha）。通过在2015年至2019年（涵盖牛市、熊市、震荡市全周期）的A股历史数据进行回测验证，该系统显著跑赢了市场无风险基准，实现了0.81的夏普比率，展现出卓越的风险调整后收益能力和投资价值。