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洛书(Luoshu)是一款面向个人投资者的AI投资决策助手,致力于破解投资过程中的核心难题——将海量碎片化信息转化为结构化投资认知,帮助用户在复杂市场中快速把握事件驱动型投资机会。 本项目创新性地融合多模态信息处理与基本面逻辑推理,通过Transformer架构整合新闻、研报、社交媒体等多源信息,运用动态知识图谱进行产业链影响分析,智能生成投资决策建议。基于课程强化学习(CRL)框架,系统能够持续优化决策模型,适应不同市场环境,为用户提供持续稳定的投资辅助。 团队由兼具技术实力与商业经验的跨界人才组成。队长Pagoda是稳定盈利的深度基本面投资者,拥有自建研报分析系统经验;技术负责人筱可是阿里云认证大模型专家,擅长多模态Agent与RAG;顾问郑晨具备丰富的创业与商业化经验,曾创下亿级GMV业绩。我们完美融合了AI技术、投资洞察与商业落地能力。 目前,项目已完成核心架构设计,正处于快速开发阶段。我们首先面向个人投资者提供高效、易用的投资辅助工具,未来将逐步升级服务,拓展至专业机构市场。我们期待与各方合作伙伴携手,共同推动智能投资技术的发展与应用。
项目公告板 版本更新: V0.5 (Alpha内测版):知识图谱已完成初步构建,核心多模态推理引擎正在构建,下一步会历史数据上进行回测与优化。欢迎早期机构用户与我们联系,申请内测资格,共同打磨产品。 我们需要帮助 | We Need Help: 我们正在寻找志同道合的伙伴,共同重塑量化投资的未来。如果您对以下角色感兴趣,请立即联系我们! 【招募】量化研究员(实习生/全职):对市场有极致的热情,具备扎实的数理统计功底,负责因子挖掘与策略回测。有实盘经验者优先。 【招募】云计算/后端开发工程师:精通Go/Rust/Python,有高并发、低延迟系统开发经验,负责打造坚如磐石的交易基础设施。 【招募】合规与业务拓展(兼职/顾问):熟悉金融机构业务流程与合规要求,能协助我们与券商、期货公司对接API及商务合作。 商务合作: 我们诚挚期待与数据供应商、券商(提供Level-2行情与极速API通道)、私募基金及家族办公室展开深度合作。如果您相信“基本面量化”的未来,欢迎与我们共建生态。
