多智能体协作合成高质量高知识密度数据

在当前公开数据已接近枯竭当下，领域高质量数据构建和合成将成为下一个数据方向，然而现有数据散落在各个稀疏文档内无法有效聚合。本方案从海量文档提取高密度知识，结合大模型推理能力推演新知识，通过智能体协作流实现自主验证优化，全面自动高效合成高质量数据，实现了对海量领域特有数据的高质量重组重构，助理行业领域特有模型的训练以及后训练能力，该方法具有领域适用性和泛化性。