基于Bert-BiLSTM-CRF的医疗决策支持系统

本项目旨在为医生提供高效、精准的医疗数据管理与智能辅助诊疗服务。系统通过多源异构医学数据的整合与语义分析，结合疾病特异性知识图谱，快速匹配病症、推荐治疗方案，全面提升医疗信息管理的智能化水平。同时集成数据可视化模块，帮助医生直观分析疾病关联与诊疗趋势，优化临床决策。 针对医疗数据孤岛与误诊率高难题，使用“知识图谱+多智能体协同”架构，通过 BERT-BiLSTM-CRF 模型实现上下文敏感实体识别，结合 Neo4j 动态推理与医疗大模型生成循证决策，构建可解释的智能诊疗闭环。破解智能化转型瓶颈，推动医疗决策从经验驱动迈向数据驱动。