基于大语言模型与进化计算的智能决策优化平台

针对复杂优化问题（如VRP、策略生成、旅游规划）依赖人工建模，难以适应动态、非结构化需求；因为传统进化算法需精确形式化问题，而大模型（LLM）缺乏系统性优化能力；自动化软件开发（如Web应用、元编程）仍依赖人工干预，效率低下…… 因此，我们采用结合大语言模型的语义理解与进化算法的高效搜索，直接处理自然语言描述的优化问题，无需形式化建模。并基于Git的去中心化多智能体协作框架，实现代码自主演化，减少人工编码成本。最终形成可自进化的智能体