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近年来,情绪健康逐渐成为社会关注的热点。国内外已有多款情绪记录与分 析类 App,如 Moodnotes、Daylio 等,但大多侧重于简单记录,缺乏深度分析与个性 化建议。人工智能与大模型(如 DeepSeek)及自然语言处理技术的发展,为情绪识 别和心理健康干预提供了新思路。国内高校和企业也在积极探索 AI+心理健康领域, 如基于语音、文本的情绪识别、情绪趋势预测等。随着大数据和云计算的普及,情 绪数据的采集、存储和分析能力大幅提升。未来,情绪分析系统将更加智能化、个性化 本项目开发了“心语·情绪分析助手”Web 应用,集成了基于 DeepSeek 大模 型的智能对话功能。用户在与 AI 对话过程中,系统可自动识别并记录情绪标签,实 现情绪日志的无感采集和趋势分析。系统还支持情绪平衡指数等功能,帮助用户科 学管理情绪,提升心理健康水平。项目已完成原型开发并上线试用,致力于打造智 能、便捷、科学的情绪管理工具。
