EM - AGENT：含能分子数据分析与设计的智能体

本项目旨在构建基于智能体的含能材料智能设计系统，通过融合深度学习、化学信息学与专家知识， 实现从分子生成到合成规划的全流程自动化。系统集成分子生成模型、性质预测模型、可合成性评估算法 和逆合成路线规划。可在数分钟内生成并筛选数百个候选分子，预测密度、爆速、爆压等性质，并自动规 划合成路线。通过与大语言模型平台集成，实现自然语言驱动的分子设计，将传统数月的研发周期缩短至 数小时，研发成本降低。其价值在于加速新型高性能含能材料的发现，更通过反应模板库的持续积累，建 立可复用的含能材料知识库，为含能材料的发展提供智能化技术支撑。