DeepFund - 商业化驱动的理财孪生系统

1）我们实现什么? ·打造AI驱动的“基金经理”，接入实时金融数据，由大语言模型(LLM)与多智能体系统驱动决策·用户无需具备专业知识，即可在低门槛、零风险环境中，模拟真实投资过程，自定义投资组合、偏好和预算等平台自动化托管，反馈 AI决策逻辑链，具备智能投顾导航、金融市场教育与科研评测分析的多重价值e 2）我们解决什么难题? ·信息过载与知识门槛:个体投资者大多数缺乏理性分析与辅助工具，情绪化投资的同时算糊涂账现有工具局限性:传统“模拟仓”无法解释行为逻辑，产品设计相对一致，缺乏个性化监管与可解释性需求上升:AI透明化趋势下的先发探索者，减缓LLM决策“黑盒/幻觉”带来的担忧 3）我们有什么机会? 处在基于LLM多智能体决策代理的爆发前夜，LLM在金融垂直场景的探索应用仍在早期金融市场对“可解释+自动化”投资工具有强需求，但尚无主导者，目前大多数是对话式产品基于科研成果孵化，具备原生数据处理、AI技术研发、自主知识产权优势