多模态城市感知数据AI智能体

面向城市级多模态感知数据的全链路AI开发与自进化平台，聚焦“数据采集-标注-清洗-训练-部署”全流程自动化，支持图像、视频、文本等多类型数据的智能处理与模型自迭代，赋能水利、水务、生态环境、应急管理、公共安全等城市治理核心场景。 通过“全链路自动化+模型自进化”技术，解决传统AI开发中数据标注成本高、模型迭代慢、跨场景适配难三大痛点，助力客户实现“数据可用、模型会成长、应用可扩展”的智能化升级。 技术标签：多模态感知融合、小样本学习、增量学习、联邦学习、自动化机器学习。 目前全国多个城市开展试点，服务水利部、某省应急管理厅、省级水务集团等客户，在河道水位监测、城市内涝预警、工业废水偷排识别等场景中验证实效。