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喵喵镜AI是一个专为万亿美元奢侈品市场提供信任基础设施的AI智能体。我们利用多模态大模型,旨在为用户提供快速、精准、可信赖的鉴定服务。 本项目基于ViT与CLIP异常检测增强模型,结合DETR-style + mask heads Semantic Segmentation和HALO(Hierarchical Autonomous Logic-Oriented Orchestration),为每个像素标注类别,采用分层推理架构的多智能体协作实现了对奢侈品 Logo、五金等多维度特征的精准提取与比对。同时,我们引入SOTA的异常检测机制(One-class learning)与LN-CLIP-DF泛化方法,保证在面对全新仿冒手法时仍能保持鲁棒性。并为每一次鉴定输出分级判定报告,配备可解释性可视化分析,让用户直观理解鉴定依据。 我们的愿景是成为奢侈品市场的 “AI 鉴定守护者” —— 以2025年SOTA技术为核心,为全球用户带来可信赖的消费信任基础。



项目已完成 MVP 功能验证与 Alpha 内测,核心技术与用户体验已初步验证。下一阶段将上线 Beta 版本进行规模化用户测试,为正式落地做准备。
