师小助

“师小助” (Teacher Assistant) 是一款基于 Agentic AI（代理式人工智能） 架构的下一代全能型智能教学辅助平台。针对传统教育软件功能碎片化、智能化程度低的痛点，本项目创新性地引入了业界前沿的 MCP (Model Context Protocol) 协议与 LangGraph 逻辑编排技术，构建了一个具备“感知-决策-执行”闭环能力的智能体生态。 平台深度融合了 Qwen-VL 多模态大模型 与 Pandas 数据分析引擎，提供四大核心解决方案： 智能组卷 Agent：支持在“联网搜索最新真题”与“本地 RAG 知识库”间智能路由，自动生成并排版 PDF 试卷； 多模态智能批改：突破传统 OCR 限制，实现对手写试卷与标准答案的语义级比对与自动评分； 代码智能审查：扮演“高级架构师”角色，为编程教学提供逻辑诊断与优化建议； 学情数据洞察：自动生成多维图表与个性化生涯规划建议。 我将致力于通过 AI Agent 技术将教师从繁琐的机械性劳动中解放出来，实现数据驱动下的精准教学与因材施教。