持续学习能力机器人

第一：专利申请。目前我公司在现有的技术方向，只申请了1项专利，融资以后有约20项目项专利（20项为目前拥有的，融资以后肯定会更多）要申请PCT，在即时学习（增量学习）方向形成专利壁垒。这一阶段需要半年，并且后续会持续有更多的增量学习方向的专利的申请，并且在未来会持续带来收益。 第二：ToB的模型部署。与机器人公司，无人驾驶和具身智能等使用深度学习大模型的公司合作，改进研发或者应用我司的算法。 第三：ToC的机器人产品。根据市场调研，和目前我司算法能力的表现。目前初级阶段我司的市场产品目标是养成式宠物、玩具、情感机器人。对于目前市面上的产品，我司的算法因为拥有即时学习的能力，因此可以让机器人与使用者（主人）有共同的情感经历，共同的特有认知和感情。 因此未来三年主要计划：开辟产品销售，占据养成时宠物和陪伴性机器人60%的市场。年营收利润达千万级别以上。产品路线图 (Product Roadmap)：0-6个月： 聚焦MVP验证与核心功能完善，收集早期用户反馈，打磨产品市场契合度。7-12个月： 基于反馈迭代升级，增加关键新功能[列举1-2个]，优化用户体验，提升稳定性与性能。13-24个月： 拓展产品线/服务范围[例如：推出增值服务、企业版、API接口等]，探索潜在应用场景，构建生态系统雏形。25-36个月： 深化产品护城河，利用数据驱动智能化，探索平台化或国际化可能性。