中医预诊智能体

项目概述 本项目致力于研发一款基于人工智能的中医预诊智能辅助工具，面向非急诊用户提供初步健康自查与就医参考服务。工具定位为“预诊辅助”，不替代医生专业诊断，而是帮助用户更高效地理解自身症状、梳理健康需求，缓解日常轻症咨询对医疗资源的占用压力，推动中医智慧在现代健康管理中的普惠应用。 核心技术 本智能体的LLM以《本草纲目》《黄帝内经》等中医经典为核心语料，结合现代医学词典与真实医案，构建高质量训练数据集。采用自然语言处理（NLP）与深度学习技术，对模型进行多轮领域适应性微调，使其深入理解中医诊断逻辑与术语体系。在对话交互中嵌入意图识别与语义理解模块，可精准捕捉用户主诉、伴随症状、病程等关键信息，实现智能、连贯的预诊交互。 解决方案 我们构建了一套覆盖用户输入、语义解析、辨证推理和反馈输出的完整技术方案。用户通过自然语言描述症状、上传受伤处的图片或需要检测的部位图，系统自动提取关键信息，结合中医辨证方法进行初步分析，并生成易于理解的健康建议与就医指引。该方案还包括实时学习机制，能够依据用户反馈和医生审核结果持续优化模型表现，不断提升预诊准确率和用户体验。 应用案例 目前，该智能体试点应用于扣子平台，Web网页端以及在多次的线下活动中展示，获得大众好评。我们计划在未来与各大医院合作，将此智能体上架到医院的小程序、官网中，帮助更多的人问诊。