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我们为用户解决——护肤购买决策时遇到的多重困难,包括:目标判断、产品选择与搭配、效果观测等。 通过多模态及AI Agent技术,我们打造了“可解释、可验证、可成长”的护肤决策系统。 包括三个部分: AI决策工具:分析+搜索,节省海量信息筛选成本、可视化前后效果,并不断实现方案优化。 互动社区:帮助年龄肤质类似的用户实现有效互动,分享成功/踩雷经验、产品体验等。 数据平台:构建产品功效数据库,反哺搜索与推荐系统,赋能上游品牌研发。 SkinPilot从护肤“刚需人群”——新手党、成分党、轻熟龄用户切入,借助刚需工具实现低成本获客和增长。 SkinPilot通过多模态Agent架构,结合MCP工具、知识图谱 、用户画像等技术,打造刚需工具产品、并沉淀用户数据,反哺模型能力,巩固技术壁垒和差异化。 SkinPilot商业模式短期可落地,中长期可放大,在不同阶段的营收增长来源不同。工具产品阶段,以高级功能订阅为主;社区阶段,以原生硬件增长来源;数据平台阶段,则通过为品牌提供数据服务与共研合作为主要增长点。 SkinPilot核心团队来自清华等顶尖高校与互联网大厂,懂AI、懂增长、懂消费。业务团队有完整0至百亿营收消费品操盘经验,研发团队在华为/阿里/TP-LINK/AI Startup企业有丰富研发经验。顾问阵容包括了皮肤科医生、品牌配方官、头部KOL(全网粉丝5000w+)等。
项目当前正在Demo优化阶段,300+天使用户蓄水中。 项目正在招募产品及研发人才,并正寻求护肤/原料上游产业的数据与技术合作。
