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本项目是一款以苏格拉底式提问为核心、融合费曼学习法的智能学习助手,专为学生、知识工作者与教育机构设计。用户可通过“资料”模块接入网络链接、上传文档或编写文本,Agent 基于 function-calling 对资料进行检索与精准引用,并自动抽取关键概念与关系构建知识图谱。在对话中,系统围绕既定学习目标以启发式问题层层推进,识别理解盲点并动态调整学习路径,同时记录用户的关键记忆点与思维偏好,提供真正个性化的引导。学习结束后,自动生成贴合对话脉络与个人认知的详尽讲解文档,实现从目标设定—资料解析—知识结构化—成果沉淀的完整闭环。核心技术包括大语言模型、RAG/工具调用、知识图谱抽取与可视化、长期记忆建模与对话流程编排,适用于学术综述、职业技能提升与企业培训等场景,显著提升理解深度与学习效率。
当前版本:v0.5.0-alpha(2025-08-28) - 最新更新 - 新增“资料”统一接入:支持网络链接、文档上传与手动文本,Agent 可通过 function-calling 在资料内检索与精准引用。 - 知识图谱构建:已开发自动抽取关键概念与关系接口功能,待完成可视化查看。 - Agent基础对话与记忆系统: 已完成接口开发。 预期v1.0.0版本的发布时间:2025-9-4 我们需要的帮助 - 人才招募 - 前端/全栈工程师(Vue3 + PrimeVue + Tailwind,WebSocket,对话编排与性能优化) - 后端/LLM 工程师(Python/Node,RAG/工具调用,向量检索与评估,长程记忆) - NLP/知识图谱工程师(实体/关系抽取、图数据库、可视化) - 测试工程师(自动化与可用性测试) - 教学设计/教育学专家(启发式教学法、课程设计与验证) - 运营与内容编辑(知识包共建与社区运营) - 商务与合作 - 高校/教培机构联合试点与课程共建 - 企业培训场景 PoC 与落地共创 - 专家内容与领域学习包合作 - 渠道与生态伙伴、加速器/投资合作
