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建筑工程设计Agent是融合数据分析、生成式AI、机器学习等人工智能技术与建筑行业专业知识的智能体,具备理解设计意图、遵循规范标准、自主协同工作等能力。作为一个中央协作枢纽,其核心价值在于解决传统建筑工程设计交互模式复杂、使用门槛和专业水平要求高、不同软件和不同专业间的数据壁垒等问题,无缝衔接建筑、结构等不同专业,实现自然语言驱动建筑工程设计,推动设计院从“绘图工具使用者”向“AI协作决策者”转型。







1. 自然语言驱动工程设计:将大语言模型的自然语言处理能力和传统工程设计范式相结合,实现了自然语言指令到建筑模型的自动转换,支持建筑模型的新建、计算分析、结果查询等,提升设计效率、降低工程设计门槛。 2. 建筑生成式设计:利用建筑行业多年积累的专业数据,借助人工智能的强大学习能力,基于机器学习、深度学习等算法,自主学习建筑图纸、标准等既有专业数据,积累设计经验,实现梁、剪力墙等建筑构件的快速、合理布置,减少不同专业建筑模型的反复优化,提高设计精度和效率。 3. 建筑指标的智能预测:采用深度学习框架,基于预训练的代理模型,实现建筑体系指标的秒级预测,如结构位移角、周期等,提升分析效率。 4. 智能协同工作:通过Agent系统,操控多种工程设计、绘图软件,实现建筑、结构等不同专业、软件间的数据互联互通与交互,破除传统工程设计数据壁垒问题。
