生产力提效智能体
从纸笔到AI智能体
释放人类创造新潜能
人类文明的每一次跨越，都始于工具的革新。公元前2世纪，亚历山大的工程师们发明了“气动装置”，以蒸汽驱动机械，虽未广泛应用，却埋下了自动化的火种；文艺复兴时期，达·芬奇绘制出精密的机床与飞行器草图，以想象力预言了机械的效率革命。而19世纪工业革命中，纺织机械与蒸汽机的协作，首次将人类从纯体力劳动中大规模解放，开启了生产力爆发的新纪元。从结绳记事到活字印刷，从机械计算到电子计算机，每一次工具的革新都极大地推动了生产效率与认知边界的扩展。
如今，我们正站在人工智能时代的起点。AI Agent不再仅是机械的延伸，而是具备认知、规划与执行能力的“智能伙伴”。它有望继承人类工具创新的伟大传统，重新定义“工作”本身，释放个体与组织的创造潜能，将人类从重复性、低价值的任务中解放出来，聚焦于更具创造性与战略性的工作。本赛题旨在探索AI Agent在提升个体与组织生产力方面的无限可能，其成果将属于每一位致力于此的未来构建者。
赛题介绍
赛题概述
在数字化与智能化深度融合的背景下，未来工作方式正经历深刻变革。AI Agent 作为具备感知、认知与执行能力的智能实体，有望成为提升个体与组织效能的核心引擎。它不仅能处理海量信息、自动化流程任务，还能理解上下文、预测需求、协调资源，甚至主动发起协作，成为真正的“智能同事”。
本次赛题聚焦于“生产力提效智能体”，邀请全球开发者基于对现代工作场景的深入理解，结合多模态交互、自然语言处理、任务规划与协同算法等技术，构建能够理解用户意图、规划工作流、协调资源、执行任务并提供智能建议的AI Agent，真正实现“人机共生”的下一代工作模式。
主办方名称及LOGO
AI Agent 2025
赛题产品方向指引（以应用场景为例）
【智能个人助理场景】
面向知识工作者，提供日程管理、邮件处理、文档摘要、会议纪要生成、学习推荐等功能，提升个人工作效率。
【团队协作优化场景】
支持跨平台任务分配、进度跟踪、冲突协调、智能会议调度与纪要分发，增强团队协同效能。
【企业流程自动化场景】
针对财务、HR、运营等重复性高、规则明确的工作流程，实现端到端的自动化处理与异常干预。
【智能制造与运维场景】
在工业环境中实现设备状态预测、生产调度优化、故障诊断与维护建议，提升生产效率与可靠性。
赛题技术方向指引
核心算法与模型
1. 自然语言处理与理解（NLP/NLU）
支持多轮对话、意图识别、文档理解与生成，实现自然的人机交互。
2. 多智能体协同与任务规划
基于强化学习、规划算法或多智能体系统（MAS），实现复杂任务分解与资源协调。
3. 行为建模与个性化推荐
利用用户行为数据构建个性化模型，提供定制化的任务提醒、学习路径与效能分析。
4. 生成式AI应用
依托大语言模型（LLM）生成报告、方案、代码等内容，辅助创意与决策过程。
关键技术架构
1. 云边端协同架构
支持在本地设备、边缘节点与云端之间动态分配计算资源，保障响应速度与数据安全。
2. 多源数据融合与知识图谱
整合日历、邮件、文档、聊天记录等多源数据，构建个人与组织知识图谱，支持语义检索与智能推理。
3. 轻量化与实时部署
通过模型压缩、量化等技术，实现在终端设备上的高效运行与实时响应。
鼓励的技术创新方向
1. 情感计算与人性化交互
引入情感识别与响应机制，提升交互体验与用户信任度；通过语音语调、文本情感分析等技术，理解用户情绪状态并给出恰当回应。
2. 联邦学习与隐私保护
在保护用户隐私的前提下，实现跨设备、跨用户的协同学习与模型进化；采用差分隐私和同态加密技术，确保数据安全。
3. 自适应学习与持续优化
构建具备在线学习能力的智能体，能够根据反馈持续优化行为与策略；实现个性化模型动态调整和知识图谱实时更新。